Prof. Nicholas Lane

尼古拉斯·萊恩 教授

University of Cambridge
PN

職位

Professor of Machine Learning Systems, Department of Computer Science and Technology, University of Cambridge

劍橋大學電腦科學與技術系機器學習系統教授

所屬機構

Fellow, St. John's College, University of Cambridge · 劍橋大學聖約翰學院院士

研究興趣

機器學習系統邊緣AI聯邦學習
個人簡介
Nicholas Lane(Nic Lane)是劍橋大學電腦科學與技術系教授、聖約翰學院院士。他先後獲新西蘭懷卡托大學電腦科學與金融學學士學位、美國康奈爾大學電腦科學碩士學位,並於達特茅斯學院深耕後獲電腦科學博士學位。他在劍橋大學牽頭機器學習系統研究方向,同時2023年聯合創辦Flower Labs並任首席科學官,主導聯邦學習產業化,還曾擔任三星項目負責人、LEX AI顧問委員會成員,推動AI技術合規落地。 其研究聚焦多模態數據驅動ML系統研發、邊緣AI與聯邦學習及低碳AI技術,突破數據隱私與資源約束瓶頸,探索AI訓練低碳化路徑。學術成果豐碩,2025年牽頭的「端到端數據驅動天氣預報」成果登載《Nature》,發表多篇聯邦學習核心論文,主導開發的Photon系統實現70億參數大模型聯邦學習訓練,通過Flower Labs落地技術,較傳統訓練減少能耗與成本,助力綠色AI發展。作為學術與產業橋樑型學者,他參與國際項目構建分佈式AI基礎設施,為醫療、氣象等領域AI應用奠基,既提供學術新範式,又解決工業界核心痛點,成為AI基礎研究與產業轉化的關鍵推動者。
出版物